中心極限定理

母集団分布の期待値がu（ミュー）、分散がσ^2である時、そこからランダムサンプリグによって得られたサンプルサイズnの標本に基づいて計算される標本平均Ｘバーの分布はnが大きくなると、正規分布Ｎ（u（ミュー）、σ^2/n）に近く。

つまり、母集団分布が正規分布でなくても、十分に大きなサンプルサイズを取れば、標本平均の標本分布は平均が母平均と等しく、分散が母分散の1/n倍の正規分布に近似できる、ということを示している。